Описание
Быстрая и экономичная модель Google с длинным контекстом: саммари, извлечение данных, классификация, чат и высокий поток запросов — когда важны скорость и цена, а не максимальная глубина.
Спецификация
- Контекст
- 1Mток.
- Max output
- 64 000ток.
- Множитель
- I/O×1.3
- Статус
- online
- ID модели
gemini-3.8-flash- Провайдер
- OpenAI
- Линейка
- Flash
- API
- OpenAI Chat Completions
- Reasoning
- поддерживается (если включён на ключе)
- Temperature
- поддерживается (если включён на ключе)
- Шлюзы API
- Wolf ×1.3Cat ×1.5
Когда брать эту модель
Высокий поток запросов
Массовая обработка однотипных задач, где важны низкая задержка и стоимость каждого вызова.
Саммари длинных материалов
Большие документы, логи и выгрузки целиком в контексте — быстрая сводка и ответы по содержанию.
Извлечение и классификация
Разметка обращений, извлечение полей из текста и картинок, категоризация каталога.
Расчёт списания
I/O ×1.3 (Wolf)Input и output умножаются на множитель модели; context (кэш) добавляется как есть. Reasoning / thinking входит в output.
- Input × 1.3
- 4 000 → 5 200
- Output × 1.3
- 800 → 1 040
- Context
- 0 → 0
К списанию с квоты
6 240
токенов
Другие модели
Частые вопросы о Gemini 3.8 Flash
Для каких задач подходит Gemini 3.8 Flash?+
Для быстрых и частых запросов: саммари, извлечение данных, классификация, чат-ассистенты. Для длинных рассуждений и сложной архитектуры лучше взять флагманские модели каталога.
Можно ли отправлять изображения?+
Да, во входе поддерживаются текст и изображения. Ответ модель возвращает текстом.
Какой id модели передавать в запросе?+
Только канонический id: gemini-3.8-flash. Используйте endpoint GiftCat — отдельный ключ Google не нужен.